AI Advertising and Platform Competition

This reading practice is for JLPT N1 & N2 advanced Japanese learners who work in Japanese professional environments and want real results.

If you’re tired of carrying textbooks, switching between apps, or losing focus every time you meet a new word, this is a simpler way to study. Everything runs in your browser. No downloads. No distractions. No beginner content.

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Each lesson uses the kind of Japanese found in the papers, formal workplace discussions, and real business writing. This is the language professionals are expected to understand when working in Japan.

Ready? Let's begin.

Section 1. Sentence Comprehension

Strong reading starts at the sentence level. In this section, you’ll work through key sentences one by one to confirm meaning before moving on to longer passages. Over time, this helps you read faster—including reports and industry news—with fewer guesswork, and greater accuracy.

Q1:「対話型AIへの広告導入は、新たな収益源を創出する一方、ユーザー体験への影響も慎重に検討されるべきだ。」この文が示している論点はどれか。
A. 広告は常に歓迎される
B. 収益性とユーザー体験の両立が課題
C. AIは収益を生まない
D. 広告は不要になる
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Q2:「無料ユーザー基盤を抱えるサービスでは、マネタイズの手法が事業持続性を左右しかねない。」ここでの「〜しかねない」の意味として最も近いものはどれか。
A. 必ず成功する
B. 悪い結果につながる可能性がある
C. 強い希望を示す
D. 過去の経験を示す
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Q3:「検索エンジン型広告と比較すると、対話データに基づく広告は文脈理解の精度が高いとされる。」この文の趣旨はどれか。
A. 検索広告の方が常に優れている
B. 会話データの方が文脈把握に有利
C. 広告はすべて同じ
D. AIは広告を扱えない
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Q4:「長時間の利用は、潜在ニーズの把握につながり得る。」この文の意味として適切なのはどれか。
A. 利用時間は重要ではない
B. 利用が長いほど情報理解の可能性が高まる
C. 短時間の方が正確
D. ニーズは把握できない
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Q5:「広告表示が回答内容を左右しない設計でなければ、信頼性の毀損を招きかねない。」この文の主張はどれか。
A. 信頼性は重要でない
B. 広告と回答の独立性が必要
C. 広告はすべて排除すべき
D. 信頼性は広告で高まる
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Q6:「データ量の多寡よりも、その解釈精度が競争力を規定する場合がある。」ここでの意味として最も適切なのはどれか。
A. データは不要
B. データの質的活用が重要
C. 数だけが重要
D. 解釈は関係ない
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Q7:「急成長企業による市場参入は、既存プレーヤーに戦略見直しを迫ることが少なくない。」この文の内容として正しいものはどれか。
A. 市場に影響しない
B. 既存企業に変化を促すことがある
C. 常に撤退を招く
D. 成長企業は影響力がない
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Q8:「広告モデルの成功は、利用時間、ユーザー規模、データ活用の三要素が相互に作用するかどうかにかかっている。」この文の主張はどれか。
A. 一つの要素だけで十分
B. 三要素の相互作用が重要
C. 規模は不要
D. データは無関係
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Section 2: Short Reading

In this section, you’ll move from individual sentences to a short passage—about the length of an internal memo from leadership. Read for overall meaning, then answer five questions to confirm your understanding.

近年、対話型AIサービスにおける収益モデルの多様化が議論されている。従来、検索エンジンやSNSでは広告収入が主要な柱だったが、AIサービスは当初、有料サブスクリプションや投資資金によって運営されるケースが多かった。しかし利用者数の急増に伴い、運用コストも拡大し、無料ユーザーの価値をどのように収益化するかが課題として浮上している。

その一つの選択肢として、対話文脈を活用した広告表示が検討されている。検索キーワードのような断片的情報とは異なり、長時間の対話から得られるデータはユーザーの関心や状況をより具体的に示す可能性がある。この特性を活用すれば、広告の関連性が高まり、広告主にとっても投資対効果が向上すると期待される。

もっとも、このモデルには慎重論もある。広告が回答内容に影響を及ぼすとの懸念や、個人データの取り扱いに関する透明性の確保が求められるからだ。また、ユーザー体験の質が損なわれれば、長期的なブランド価値の低下につながる可能性も否定できない。したがって、収益化と信頼性のバランスをいかに保つかが、今後の重要な経営課題となるだろう。

Q9. 本文の主なテーマはどれか。
A. AI技術の開発手法
B. 対話型AIの広告収益モデルと課題
C. SNSの歴史
D. ハードウェア市場の分析
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Q10. 本文によると、対話型AI広告の特徴は何か。
A. データを使わない
B. 短い検索語だけに基づく
C. 会話文脈を活用できる可能性
D. 無料ユーザーがいない
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Q11. 広告導入への慎重論の理由として挙げられているのはどれか。
A. 技術が存在しない
B. 利用者が減少している
C. 信頼性やデータ透明性への懸念
D. コストがゼロだから
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Q12. 本文によると、ユーザー体験が損なわれた場合どうなる可能性があるか。
A. 利益が必ず増える
B. ブランド価値が低下する
C. 利用時間が延びる
D. 技術が不要になる
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Q13. 筆者の立場として最も近いものはどれか。
A. 広告は完全に不要
B. 広告導入は自動的に成功する
C. バランスある設計が必要
D. AIは収益化できない
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Section 3: Long Reading

This section features a full-length passage comparable to a JLPT N1 exam reading. Read for structure, argument, and nuance, then answer five questions to confirm precise understanding.

対話型AIの普及は、デジタルサービスの収益構造そのものに再考を迫っている。従来の検索エンジンやソーシャルメディアでは、広告収入が中核的役割を担ってきたが、生成AIサービスは当初、研究投資や有料プランを主軸として成長してきた。しかし利用者数の急増と計算資源コストの上昇により、新たな収益源の確立は避けて通れない課題となっている。

この文脈で注目されるのが、対話データを活用した広告モデルである。検索語のような短い入力とは異なり、継続的な対話から得られる情報は、ユーザーの課題や関心を多面的に映し出す。その結果、広告の関連性が高まり、広告主にとっては費用対効果の改善が期待できる。一方、プラットフォーム側にとっても、ユーザーの利用時間が長いほど接点が増え、収益機会が拡大する可能性がある。

もっとも、このモデルが万能とは言い難い。まず、広告と回答の独立性が担保されなければ、サービスへの信頼が損なわれる恐れがある。また、対話データの蓄積は利便性向上に資する一方で、プライバシー保護の観点から厳格な管理を求められる。さらに、広告過多によるユーザー離れというリスクも無視できない。

既存の広告プラットフォームにとっても、この変化は無視できない。新規参入者が必ずしも市場を奪うとは限らないが、競争軸の変化は戦略再編を促す。特にAIを介した情報取得が一般化すれば、「検索」という行為自体の定義が変わり、広告配置の考え方も再設計を迫られるだろう。

結局のところ、対話型AIにおける広告モデルの成否は、技術的優位性だけで決まるものではない。ユーザー信頼の維持、データ倫理への配慮、そして持続可能な収益構造の確立という複数の要素をいかに統合できるかにかかっている。そのバランスを誤れば、短期的収益は得られても、長期的競争力を損なう可能性がある。

Q14. 本文が述べるAI広告モデルの背景として適切なのはどれか。
A. 利用者減少
B. 計算コスト増加と利用者拡大
C. 技術停滞
D. 法規制の撤廃
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Q15. 対話データ広告の利点として本文が挙げるものはどれか。
A. データが不要
B. 短文入力のみ利用
C. ユーザー理解の深化による関連性向上
D. 利用時間の短縮
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Q16. 本文によると、広告モデルのリスクは何か。
A. コスト削減
B. 信頼性やプライバシーへの懸念
C. 利用者増加
D. 技術革新
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Q17. 既存企業への影響として本文が示唆するものはどれか。
A. 全企業が撤退する
B. 戦略の見直しを迫られる可能性
C. 影響はない
D. 技術開発停止
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Q18. 本文の結論として最も適切なのはどれか。
A. 技術力だけで成功する
B. 広告は不要になる
C. 信頼・倫理・収益のバランスが成功の鍵
D. AIは広告に向かない
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Who we are

Japanese at Work is built by gaijins, for gaijins.

Most schools and tutors follow the same path: memorise JLPT vocabulary and study grammar that rarely appears in real workplace writing. This works if your only goal is to pass the test.

But after that, things change. Once you start working in Japan, you’re expected to read reports, follow discussions, and speak clearly about industry news and decisions—at a professional level. If you can’t, you’re quietly left out of conversations and leadership opportunities. This is the gap between JLPT Japanese and real Japanese, and most learners are left to struggle with it alone.

Japanese at Work exists to close that gap. We share content that focuses on the Japanese you actually encounter at work—across business, management, IT, marketing, product, and recruitment.

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